Умный ИИ-поиск по кабельной номенклатуре на базе EmbeddingGemma 2

Сайт понимает запрос снабженца «на языке ТЗ» — и отвечает точной позицией и аналогами из наличия

Почему штатный поиск теряет заявки

Снабженец не ищет «кабель». Он копирует строку из спецификации: «кабель медный парной скрутки экранированный с бронёй». Штатный поиск сравнивает буквы: в названии марки МКЭКШВнг(А)-LS таких слов нет — и клиент видит «ничего не найдено». Через минуту он на рынке, где поиск умнее. Каждый такой уход — потерянная отгрузка барабанов.

  • «Ничего не найдено» по запросам, скопированным из ТЗ, — самая частая точка потери оптового заказа.
  • Цифры для поиска — «одинаковы». 2х2х0,75 и 2х2х1,5 почти неотличимы для буквального поиска, а для снабженца это разные товары с разной ценой.
  • Аналоги не показываются. Нужной марки нет в наличии, но её замену вы держите на складе — клиент об этом не узнает и уйдёт искать там, где «нашлось».

Как работает поиск на EmbeddingGemma 2

  • 1. Понимает смысл. Нейросеть EmbeddingGemma 2 от Google читает запрос как техническое описание: «парная скрутка, экран, броня, сечение 0,75» — это признаки конструкции, а не слова для буквального совпадения.
  • 2. Проверяет цифры. Параллельно работают жёсткие фильтры по маркоразмерам и точный поиск по маркам и ТУ: сечение 0,75 не подменится на 1,0, а «МКЭКШВнг(А)-LS» найдётся по точному совпадению.
  • 3. Показывает наличие и аналоги. Первым — точное совпадение со склада. Рядом — близкие позиции с честной пометкой, чем отличаются: «сечение 1,0 мм² вместо 0,75», «без брони».

Пример: запрос из спецификации

Запрос снабженца

«кабель медный парной скрутки экранированный с бронёй rs-485 2х2х0,75»

МКЭКШВнг(А)-LS 2х2х0,75 — в наличии, 1 500 м

Точное совпадение: 2 пары, сечение 0,75 мм², экран, броня, для RS-485

МКЭКШВнг(А)-LS 2х2х1,0 — в наличии, 800 м

Близкий аналог: сечение 1,0 мм² вместо 0,75 мм²

КВВГЭнг(А)-LS 2х2х0,75 — под заказ

То же сечение и экран, но без брони

Это статичный пример. На внедрённом решении поиск работает по вашему каталогу в реальном времени — и учитывает актуальное наличие.

Что нужно для внедрения

  • Выгрузка каталога из 1С / CMS в CSV или XML: название, марка, размер, наличие.
  • Страница каталога, куда встраивается виджет поиска — в вашем дизайне.
  • Данные не покидают ваш контур: модель работает локально на вашем сервере, внешние API не вызываются. Технология остаётся вашей собственностью.
  • Срок: типовое внедрение — от 2 до 4 недель в зависимости от объёма номенклатуры.

Что получает ваш бизнес

Поиск, который продаёт вместо менеджера

  • Заявки там, где раньше было «ничего не найдено».
  • Меньше нагрузки на менеджеров: снабженец сам находит марку, сечение и остатки.
  • Лог запросов — сырьё для ассортимента: вы видите, что ищут и не находят.

Проверьте на своём каталоге

Покажем на ваших позициях, что найдёт наш поиск — а что не находит текущий

Пришлите выгрузку каталога — соберём демо-поиск по вашей номенклатуре.

Запросить демо-поиск

Что поймёт поиск

  • «кабель медный парной скрутки экранированный с бронёй»
  • «аналог КИПЭВ 2х2х0,64»
  • «кабель для PROFIBUS 1 пара»
  • «монтажный нг(А)-LS для RS-485»
  • «2х2х0,75 бронированный в землю»

Безопасность

Нейросеть разворачивается на вашем сервере: каталог и запросы клиентов не передаются сторонним сервисам.

Запросить демо

Ответим в течение рабочего дня.

Оставить заявку